实测教程”新青鸟大厅有透视挂吗”真实开挂技巧分享

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专题：金麒麟|2025金牌董秘评选

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　　由新浪财经主办的第十一届金麒麟·金牌董秘评选火热进行中！评选期间推出《董秘说》专访活动，助力投资者深入了解上市公司资本价值和发展战略 。本期
，董秘胡燕做客《董秘说》，带你走进创业慧康给她投票

　　新浪财经：欢迎胡总做客《董秘说》 ，请胡总先简单介绍一下公司的基本情况
。

　　胡燕：大家好
，非常感谢新浪财经《董秘说》的邀请，创业慧康科技股份有限公司（股票简称：创业慧康 ，股票代码：300451）成立于1997年。公司秉持“创造智慧医卫
，服务健康事业”宗旨，专注医疗卫生领域信息化服务与创新 ，产品涵盖智慧医疗
、智慧卫生、医保 、健康、养老等各种智慧场景 。公司总部位于杭州
，全国设有分支机构40余家，业务范围覆盖全国30多个省
、自治区及直辖市 ，服务用户近7000家。自2021年启动“慧康云 ”整体云化转型发展战略
，创业慧康从传统IT信息产品服务商向科技云生态企业转型，真正形成医疗卫生健康信息化行业的云生态价值供应链 ，成为健康中国卓越领跑者
。

　　新浪财经：作为董秘，您在企业中的角色核心是什么？

　　胡燕：作为公司的董事会秘书
，核心职责围绕建立完善的法人治理结构，对接投资者和监管机构、通过资本运作助力企业发展。为此 ，深知使命在肩
，需时刻鞭笞自己，坚守初心 ，以高度的工作激情
，严谨的工作态度，助力公司健康发展 ，为投资者创造更多价值 。

　　新浪财经：感谢胡总
。当前AI正在重塑各行各业的竞争格局
，公司如何定义AI技术在主营业务中的角色？是作为效率工具 、产品升级引擎还是新业务孵化器？

　　胡燕：公司高度重视人工智能（AI）技术在“AI+医疗
”战略中的核心价值与多重角色定位。AI不仅是提升效率的技术工具，更已发展为驱动公司业务变革
、释放数据价值、重构医疗服务模式的智能中枢 。具体而言 ，AI在公司主营业务中发挥着效率提升引擎 、产品智能升级平台及新业务孵化器三重关键作用：

　　效率提升工具：AI技术显著提升了公司产品研发与实施效率
。公司自研的慧易低代码平台CodeEase
，融合大模型能力，可实现低代码界面自动生成业务流程配置
、大模型工作流及API调用接口 ，大幅缩短开发周期，降低实施成本
，有效释放人力资源，提升交付效率。同时 ，最新推出的“慧康·云枢”智能体系统作为新一代AI中枢架构
，在原型产品中实现了门诊、运营 、管理等场景的任务自主感知
、规划与执行，系统响应效率和运营自动化水平显著提升 。

　　产品升级引擎：AI推动公司产品从传统工具向智能化系统演进
。在临床诊疗方面 ，国内首个集成于医疗系统的AI助手“MedCopilot ”可自动生成规范病历文书
，减少医生重复性劳动，提高工作效率；在患者服务领域 ，公司基于AI大模型打造的“关键患者精准追踪系统（APTS）
”能够精准识别高风险患者
，开展主动追踪与分级干预，提供专家预约等延伸服务 ，推动患者从“被动就医”向“主动健康管理 ”转变；在医院管理层面
，福建医科大学附属协和医院通过公司AI系统实现管理精细化转型，显著提升资源配置与运营效率。此外 ，公司正在推进“Agent+HIS
”模式，研发具备感知、思考与执行能力的Agentic HIS原型系统
，推动医院信息系统向智能化方向迈进 。

　　新业务孵化器：公司以AI为核心连接医疗全流程数据，实现智能医疗系统的场景化落地
。通过挂号 、诊疗
、检查等环节数据的深度整合 ，AI技术已嵌入医生工作流
，探索更多高价值场景。公司构建了以“数据资产驱动”为核心的智能医疗创新体系，通过系统化数据治理与临床需求转化工程 ，打造高质量医疗数据中台
，为模型训练和算法优化提供数据支撑，形成医疗场景与数据资产之间的良性循环 。云枢智能体进一步建立了面向多智能体协同的Agentic Mesh系统 ，实现大模型、工具调用与业务服务的动态连接
，持续拓展AI在复杂医疗环境下的自主协同能力，支撑公司“AI原生+云原生 ”的智能医疗生态体系建设。

　　新浪财经：能否分享一个已落地的AI应用案例？以及在数据 、算力、算法三大要素的筹备中遇到哪些挑战？

　　胡燕：公司推出AI关键患者精准追踪系统（APTS）在台州恩泽医疗中心（集团）（以下简称“台州恩泽
”）的正式上线 ，革新了传统的患者服务流程
，充分发挥启真医学大模型在分析医疗自然语言方面的优势，能够迅速读取
、分析当天所有患者病历及其检验检查结果
。当AI发现病历符合该学科精准追踪要求时 ，系统会自动筛查出相应患者，并自动从院内系统流程中排除已回医院复诊或已确诊的患者
，第一时间向临床学科专管员发出预警。专管员接到预警后，立即将任务分配给对应的诊疗组 ，并迅速电话联系患者
，促使患者尽快返回就诊 。该系统试点上线1个月，累计追踪门诊关键患者3000余例 ，精准召回需干预患者800余例
，早诊早治率提升42%
。

　　在数据方面，由于台州恩泽是一家集医疗、急救服务 、科研
、教学、预防保健于一体 ，拥有“四院五区”格局的区域性综合医疗集团
，高峰期日门诊量近30000人次，随着集团规模逐步扩大 ，台州恩泽原有信息化系统面临“数据难治理 、集团难整合 ”等严峻挑战
，且医疗数据本身就极为复杂，包括患者病历
、影像资料等多种形式 ，格式不统一也给数据整合带来巨大困难。面对这些挑战，公司借助扎根行业数十年的经验基础
，构建以“一朵云”为核心，基于微服务架构设计的信息系统 ，以
”一体化/智能化/云化”的思路为基础
，注重多组织架构的业务流程协同、决策预警和战略管控，有效实现了多院区数据一体化 ，多院区之间各类数据可实现快速的调阅和共享 。

　　在算力方面
，AI是医疗软件产品应用的发展趋势，而算力是AI发展的保障 ，训练大规模模型需要强大的计算能力支持
。为此
，公司与杭州市人工智能计算中心达成了算力服务与创新合作协议，依托其自主创新算力资源 ，促进大模型领域的创新成果孵化。同时
，公司与华为携手合作，基于BsoftGPT·DeepSeek医疗行业一体机 ，打造全新的智慧医疗应用生态体系，通过BsoftGPT·DeepSeek医疗行业一体机的强大计算能力
，提供更加高效精准的服务 。此外，AI医疗大模型联合方案依托昇腾智能算力基础设施 ，通过BsoftGPT大模型服务平台
，利用启真医学大模型AI能力，提高系统的智能化水平 ，赋能医院十多个重点业务场景
，大幅提升医院的诊疗效率
。

　　在算法方面，针对医疗影像诊断 ，导诊
，健康画像等不同场景需要做定制化算法开发。为应对这些挑战，公司以产业合作为主要模式 ，依托博士后工作站
，与浙江大学计算机创新技术研究院三方签订合作协议，开展多维度深层次的战略合作 ，为AI+医疗提供融合的场景，利用浙江大学计算机创新技术研究院和浙江省智慧医疗创新中心的算法技术和知识资源
，累计获得发明专利 、软著等创新成果百余项，强化AI与各类业务场景的深度融合 。

　　新浪财经：您认为AI将如何重构所在行业的竞争格局？公司采取了哪些措施保持先发优势？

　　胡燕：AI正彻底重塑医疗卫生健康软件行业的竞争格局 ，使传统医疗系统从“记录工具 ”蜕变为“医疗智能伙伴
”
。过去的医疗软件系统仅是数据记录工具
，而在蓬勃发展的AI技术时代，AI医疗软件将深度融合临床助手（诊断提速）
、资源调度官（优化流程）、健康管家（全周期诊疗管理）等多种职能 ，进化为智能医疗体。AI对行业的重构已从底层技术延伸至产业生态
，驱动整个行业向智慧医疗生态全面跃迁 。

　　为此，公司主要从以下多方面着手：

　　在业务场景与项目经验方面 ，医疗卫生行业专业性强
，涉及大量专业术语与复杂流程，而AI应用落地需积累丰富的医疗变量需求 ，涵盖诊断 、治疗等场景。公司凭借数十年深耕行业的深厚积淀
，构建了规范化的产品定制开发与快速部署机制
。公司基于中台和微服务架构的新一代医卫核心系统自发布以来，已在近百家医院成功落地 ，为AI应用部署提供了坚实保障，公司依托庞大的客户基础
，高效整合渠道资源，加速推进AI创新成果的规模化应用。

　　在研发技术层面 ，公司通过持续升级核心AI模型架构
，推进AI技术与医疗场景的深度融合，挖掘高价值医疗应用场景等举措 ，依托浙江大学计算机创新技术研究院等顶尖科研机构的知识资源储备
，系统性开发覆盖多场景的智能医疗解决方案，加快智能创新成果的临床转化 ，灵活适配不同医疗场景的智能系统架构 。

　　在数据资源方面
，高质量数据是医疗大模型训练关键
。公司2015 年布局AI产业，与浙江大学联合成立大数据研究院并获启真医学知识库授权。该知识库已整理大量文献
、梳理海量结构化医学信息 。公司还与近500家医院和政府部门签有大数据战略合作协议 ，积累丰富数据资源
。此外
，公司重视数据要素，与广州数据交易所合作成为“交易供方”会员 ，并入选“中国数谷 ”数据要素“改革沙盒
”第二批试点企业名单。

　　在战略合作方面，公司以“产业合作、资源整合”为思路构建AI +医疗产业生态
，通过整合优质第三方知识库及大语言模型，构建医疗与人工智能的融合创新平台 。2023年5月 ，公司联合浙江大学计算机创新技术研究院开源发布启真医学大模型；2025年2月
，公司与苏州市立医院联合成立“苏州市立医院创业慧康AI大模型应用联合实验室 ”，将着眼于AI技术在医疗领域的应用研究；2025年6月 ，公司与浙大计算机创新技术研究院共建“医学人工智能联合实验室
”
，聚焦以医学大模型为核心的AI+医疗创新应用研究与成果转化，构建“高校+企业”联合驱动的创新生态新范式
。

　　在国产化方敏 ，创业慧康已实现其医卫大模型与智能体产品从服务器硬件（鲲鹏/飞腾等） 、AI 推理框架（昇腾?MindSpore）、操作系统（银河麒麟/统信UOS/Euler）
、数据库（海量）、中间件（东方通）等核心组件的全面国产化适配
，并通过数字底座架构与低代码平台整合信创与AI 能力，形成国内医疗信息化领域领先的国产大模型生态体系。

　　目前 ，创业慧康已在全国三十余家医院实现多场景深度落地
，包括临床决策支持（CDSS） 、自动生成病历与出院小结
、内涵质控审核、关键患者精准筛查与高危召回 、智能导诊与预问诊
、检查报告解读与健康咨询、慢病管理与体检推荐 、医院运营管理决策
、医保／DRG 管理辅助，以及区域协同与双向转诊等诸多垂直场景 ，助力提升诊疗效率、质控准确率和运营智能化水平 。

　　新浪财经：对于AI伦理 、数据安全等监管红线，公司建立了哪些治理机制？

　　胡燕：公司聚焦产品开发与大模型应用合规性
、数据隐私安全与算法应用规则
，确保医疗信息数据的收集、使用及存储严格遵循行业标准
。公司的BSoftGPT大模型已通过国家互联网信息办公室的“深度合成服务算法 ”的备案。公司已通过隐私信息管理体系认证（ISO 27701）并且相关产品已通过等保2.0三级认证，为客户提供可靠数据安全保障 。

　　新浪财经：感谢胡总的详细解答。相信投资者们对创业慧康有了更加深入的了解
。最后您对观众有何寄语？

　　胡燕：近年来 ，随着DeepSeek等国产大语言模型的突破性进展
，医疗AI已进入产业化落地的关键阶段。公司深刻认识到“AI+医疗
”发展道路上的挑战，并将持续投入资源 ，联合生态伙伴
，共同推动HIT行业的技术突破与标准化协议的落地 。我们相信，人工智能将有力赋能医疗机构提质 、增效、降本 ，加速医疗健康产业的数智化转型升级
，最终惠及广大患者与医务工作者
。公司将持续深耕，致力于成为医疗智能体时代的引领者与赋能者。