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专题：2025世界人工智能大会

　　新浪科技讯 7月27日中午消息
，近日全球人工智能领域年度盛会——2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2025）在上海举行 。

　　大会期间，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用 ，展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind 、智能体与物理世界实时交互的AI网络等多项核心技术产品
。

　　在蘑菇车联展区
，MogoMind作为首个深度理解物理世界AI大模型备受关注。据悉，该模型参数规模达到了70亿 ，感知精度
、认知准确度超90%
，多模态推理准确率超88%，能推演超800个交通场景 ，目前已在北京、上海 、浙江等8个城市落地应用 。

　　相比数字世界中的大模型
，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据 ，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义
、从经验中学习规则、在场景中灵活决策
。

　　MogoMind依托交通数据流实时全局感知 、物理信息实时认知理解
、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划 、交通环境实时数字孪生
、道路风险实时预警提醒六大关键能力
，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。

　　通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹 、速度变化
、交通流量、行人动态等海量异构数据 ，并经过数据融合算法快速整合处理
，为智能分析和精准决策提供数据基础 。借助物理信息实时认知理解能力，MogoMind能够识别路面状况 、交通标识
、障碍物的物理状态 ，还能将复杂的交通环境信息转化为可理解、可执行的智能决策建议。

　　交通流预测方面
，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算 ，其综合考量交通流量 、车辆类型、道路几何特征
、信号灯配时等多种因素
，预测未来时段的交通流量变化趋势
。

　　MogoMind还提供实时路径规划、数字孪生 、预警提醒等多种服务，能够接入来自不同厂商
、不同类型的交通设备与系统 ，包括道路传感器、车载终端 、交通管理系统等
，实现多源数据的统一管理和协同处理。

　　交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌 ，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策 。出行领域，MogoMind提供物理世界实时信息的深度理解与规划决策服务
，超视距路况提醒
、最优路线动态规划、盲区风险实时感知等能力全面守护驾驶安全，提升出行效率
。自动驾驶领域 ，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习
，反哺自动驾驶模型训练。

　　依托MogoMind大模型能力，蘑菇车联推出多款L4级前装量产自动驾驶车辆 ，包括RoboBus 、RoboSweeper和RoboTaxi
，深度融入全局感知
、深度认知和实时推理决策能力，推动自动驾驶技术在公共交通、城市环卫 、无人零售等多场景应用 。其中 ，自动驾驶巴士MOGOBUS搭载端到端“MogoAutoPilot+MogoMind”系统
，具备交通环境实时感知
、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力，已在全国10个省份实现成功运营 ，安全行驶里程突破200万公里
，服务乘客超20万人次
。